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Google、長期コーディングとエージェント向けにGemini 3.8 Flashを公開

Gemini 3.8 Flashは、より強力なコーディング能力とエージェント型推論、100万トークンのコンテキストウィンドウ、調整可能な推論量、導入時API料金を追加した。

AIGeminiエージェントツール使用
目次 · 13
  1. 一、Google、6週間で3回目のFlashアップデートを提供
  2. 二、より長い推論ループが製品上の中心的な変更点
  3. 三、Google、コーディングおよびエージェント評価で最大の改善を報告
  4. 四、移行にはモデル名の変更以上の対応が必要
  5. 五、料金は当初据え置きだが1月に倍増
  6. 六、モデルカードは重要な制約を維持
  7. よくある質問
  8. Gemini 3.8 Flashはいつ公開されましたか？
  9. Gemini 3.8 FlashのAPIモデルIDは何ですか？
  10. Gemini 3.8 Flashは画像、音声、動画をサポートしていますか？
  11. Gemini 3.8 Flashの料金はいくらですか？
  12. Gemini 3.8 Flash Cyberは一般提供されていますか？
  13. 参考ソース

一、Google、6週間で3回目のFlashアップデートを提供

Googleは9月2日、Gemini 3.8 Flashを公開した。同社はこのモデルを、ソフトウェアエンジニアリング、自律エージェント、複数ステップにわたる専門業務向けとして最も高性能なFlashクラスのシステムに位置付けている。安定版API識別子はgemini-3.8-flashで、プレビューではなく一般提供として公開された。

今回のリリースは、8月13日に導入されたGemini 3.7 Flash、および7月21日に公開されたGemini 3.6 Flashに続くものだ。これによりGemini 3.8 Flashは、6週間でGoogleが公開した3つ目のFlashリリースとなる。Googleは、新モデルが3.7 Flashの速度と導入時価格を維持しつつ、より長いタスクにおける推論とツール使用の継続能力を高めたとしている。

Gemini 3.8 Flashは、テキスト、画像、音声、動画、PDF文書を受け付ける。コンテキストウィンドウは入力トークン1,048,576個で、最大出力は65,536トークンである。出力は引き続きテキストのみであり、マルチモーダルな素材を分析できる一方、画像や音声は生成しない。

このモデルは、関数呼び出し、ファイル検索、コード実行、構造化出力、URLコンテキスト、Google SearchおよびMapsグラウンディング、コンテキストキャッシュをサポートする。コンピューター利用はプレビューでサポートされる。Live API、画像生成、音声生成はサポートされない。

Googleは汎用モデルの公開と同時に、Gemini 3.8 Flash Cyberという第2のモデルも発表した。同社によると、両モデルは同じ基盤知能を共有するが、Cyber版はサイバーセキュリティに関してより許容範囲の広い機能を備える。Google DeepMindのFairwind Programを通じて、審査済みの政府機関、重要インフラ事業者、ソフトウェア保守担当者、その他の信頼できる防御側に限定して提供される。

二、より長い推論ループが製品上の中心的な変更点

Gemini 3.7 Flashからの決定的な変更点は、コンテキストウィンドウの拡大や新たな出力モダリティではない。これらの中核的な上限は変わらない。代わりにGoogleは、3.8 Flashが、タスクを1回の処理で信頼性高く完了できない場合に、追加の推論ステップを実行し、障害から回復し、ツールを繰り返し呼び出す傾向をより強めたとしている。

この挙動は、大規模なコードベースの探索、障害診断、複数ファイルの編集、結果のテスト、実装の修正といった作業を想定している。GoogleはAntigravity上で、モデルが3Dゲームを構築し、実際にプレイしてエラーを特定し、継続的なエージェントループの中でコード変更を適用する様子を実演した。その他のデモには、DOS風のGoogle Mapsアプリケーション、データを基にした地形可視化ツール、Three.jsによるハードウェア分解ツールが含まれていた。

これらのデモは、独立した製品テストではなく、制御された事例である。その重要性はワークフローにある。Gemini 3.8 Flashは、単にコードサンプルを返すのではなく、推論、ツール呼び出し、実行、観察、修正を交互に行うよう設計されている。

この追加的な慎重さには、測定可能なコストがある。Googleは、特に高い推論設定では、3.8 Flashが3.7 Flashより多くのトークンを消費する可能性があると明示的に警告している。開発者はthinking_levelパラメータを通じてLOW、MEDIUM、HIGHを選択でき、既定値はMEDIUMである。このモデルはMINIMALレベルを受け付けず、要求するとバリデーションエラーが発生する。

レイテンシに敏感なアプリケーションや高ボリュームのアプリケーションでは、Googleは推論量を下げるか、Gemini 3.7 Flashを継続して利用することを推奨している。したがって実務上の選択はワークロードに依存する。3.8 Flashは難しいタスクでより高い粘り強さを提供する一方、予測可能なトークン消費が最大限のタスク完了率より重要なデプロイでは、3.7 Flashが引き続きサポートされる。

三、Google、コーディングおよびエージェント評価で最大の改善を報告

Googleが公開した評価では、複数のコーディングおよびツール指向テストで改善が示されている。ただし、結果は依然としてベンダー報告であり、ベンチマーク性能は特定の本番環境における信頼性を確立するものではない。

Terminal-bench 2.1では、Gemini 3.8 Flashは90.8%を記録し、Gemini 3.7 Flashの81.6%を上回った。SWE-Atlasのスコアは48.0%から51.9%へ上昇し、SWE-Bench Proは60.4%から61.6%へ上昇した。複数ステップの対話を処理するエージェントをテストするτ³-benchの銀行サブセットでは、報告スコアが30.9%から38.1%に上昇した。

Googleの比較では、このモデルはVals Finance Agent v2でも61.4%に到達し、Gemini 3.7 Flashの59.0%を上回った。HarveyのLegal Agent Benchmarkでは、それぞれ10.0%と8.8%だった。

専門家レベルの学際的推論ベンチマークであるHLE-Verifiedについて、GoogleはGemini 3.8 Flashが54.9%、3.7 Flashが53.6%と報告した。公開比較では、3.8 FlashはGPT-5.6 Solの54.5%、Claude Opus 5の54.4%をわずかに上回った。この規模の小さな差を、無関係なワークロード全体で一方のモデルが他方を一貫して上回る証拠として扱うべきではない。

Googleはまた、Gemini 3.8 Flashが、より大規模なモデルより低コストで動作しながら、DeepSWE v1.1の長期ソフトウェアエンジニアリング評価をリードするとしている。Ars Technicaによるリリースのレビューは、多くの一般テストでの改善は控えめだが、コーディング評価ではより大きいと評した。また、OSWorld 2.0では3.7 Flashから改善したものの、このコンピューター利用ベンチマークでは新モデルが依然としてClaude Opusを大きく下回っていることも指摘した。

この混在した傾向は、デプロイ判断において重要である。アップグレードを支持する最も強い公開根拠は、ターミナル作業、コーディングエージェント、長時間にわたるタスク実行に関するものであり、あらゆる推論またはコンピューター制御テストで一様に向上することではない。

四、移行にはモデル名の変更以上の対応が必要

Gemini 3.7 Flashまたは3.6 Flashから移行する開発者は、モデル識別子をgemini-3.8-flashに変更する必要がある。Googleのエンタープライズ向け移行ガイドは、従来の整数ベースのthinking_budget設定をthinking_level列挙型に置き換えるようユーザーに案内している。

複数の旧世代の生成コントロールは利用できない。Googleによると、temperature、top_p、top_kはバックエンドで無視される一方、frequency_penalty、presence_penalty、candidate_countはAPIエラーを発生させる。これらのフィールドに依存するアプリケーションでは、モデル名の置換だけでなく設定変更が必要となる。

関数呼び出しはより厳密に検証される。関数レスポンスのターンは、直前の関数呼び出しの識別子、名前、実行回数と一致しなければならない。マルチモーダルアセットはレスポンスペイロード内に配置する必要があり、チャット履歴をモデルロールのターンで終えることはできず、事前入力されたモデルレスポンスはサポートされない。

こうした制約により、古いデプロイでは許容されていた統合エラーが表面化する可能性がある。アップグレードを評価するチームは、単独のプロンプトを比較するのではなく、リトライ、ツールレスポンス、構造化出力、会話履歴の再構築を含む完全なエージェントトレースをテストすべきである。

モデルの文書化された知識カットオフは2026年3月だが、Googleは一部の領域でのカバレッジが、より広範なGemini 3ファミリーに関連付けられた2025年1月のカットオフに近い可能性があると注意を促している。最新情報や急速に変化する情報には、Searchグラウンディングまたは別の検索・取得レイヤーが引き続き必要である。

五、料金は当初据え置きだが1月に倍増

2026年12月31日まで、標準のGemini API利用料金は、入力トークン100万個当たり$0.75、出力トークン100万個当たり$3.75であり、thinkingトークンを含む。これらはGemini 3.7 Flashに掲載されている導入時料金と同じである。

料金は2027年1月1日に倍増し、入力トークン100万個当たり$1.50、出力トークン100万個当たり$7.50となる。コンテキストキャッシュ料金も100万トークン当たり$0.075から$0.15へ上昇し、キャッシュストレージは100万トークン当たり1時間につき$0.50から$1へ増加する。

導入期間中、BatchおよびFlex推論の料金は入力トークン100万個当たり$0.375、出力トークン100万個当たり$1.875である。両方とも1月に、それぞれ$0.75と$3.75へ上昇する。Priority推論はより高額で、12月まで入力トークン100万個当たり$1.35、出力トークン100万個当たり$6.75となる。

出力料金には内部thinkingトークンが含まれるため、推論量の選択はコストモデルの一部となる。より多くの推論ステップを呼び出すタスクは、最終的に表示されるレスポンスが短くても、より高額になる可能性がある。したがって本番評価では、表示価格だけを比較するのではなく、請求対象トークン総数、完了率、レイテンシ、ツール呼び出し回数を記録すべきである。

開発者はGoogle AI Studio、Gemini API、Android Studio、Stitch、Antigravityを通じてGemini 3.8 Flashにアクセスできる。企業はGemini Enterprise Agent Platformを通じて利用できる。消費者がGeminiアプリ、Google SearchのAI Mode、Google SheetsのGeminiで利用するには、Google AI ProまたはUltraのサブスクリプションが必要である。

六、モデルカードは重要な制約を維持

Googleのモデルカードによると、Gemini 3.8 Flashはハルシネーションを起こす可能性があり、ときに応答が遅くなったり、タイムアウトしたり、高い推論量設定で予想以上のトークンを消費したりすることがある。マルチモーダル入力のサポートとエージェントツールがあっても、生成コード、財務分析、法務業務、外部システムを通じて実行されるアクションを検証する必要性はなくならない。

同社は、Gemini 3.7 Flashと比べて、一般的なコンテンツ安全性の性能が同等または改善したと報告している。ただし自動テストでは、一部の英語以外の安全性評価でわずかな後退が見つかった。Googleは手動レビューの結果、フラグが付いた低下の大半は偽陽性または重大ではない事例だったと述べている。

Google DeepMindのFrontier Safety Frameworkに基づき、同社はGemini 3.8 Flashが、フレームワークで追跡される高リスク領域において3.7 Flashを上回る重要な能力を追加せず、TrackedまたはCritical Capability Levelを超える可能性は低いと結論付けた。制限のないモデルには、サイバー攻撃および化学・生物・放射性物質・核の悪用を対象とする安全対策が維持されている。より高性能なCyber版は、制限付きアクセスの下で別途配布される。

よくある質問

Gemini 3.8 Flashはいつ公開されましたか？

Googleは、Gemini 3.7 Flashの3週間後に当たる2026年9月2日、安定版モデルを公開した。

Gemini 3.8 FlashのAPIモデルIDは何ですか？

安定版API識別子はgemini-3.8-flashである。

Gemini 3.8 Flashは画像、音声、動画をサポートしていますか？

テキスト、画像、音声、動画、PDFを入力として受け付けるが、出力はテキストのみである。

Gemini 3.8 Flashの料金はいくらですか？

標準API料金は2026年12月31日まで、入力トークン100万個当たり$0.75、出力トークン100万個当たり$3.75である。料金は2027年1月1日に$1.50と$7.50へ上昇する。

Gemini 3.8 Flash Cyberは一般提供されていますか？

いいえ。GoogleはFairwind Programを通じて、Cyber版を承認された防御側に限定している。汎用のGemini 3.8 Flashモデルは一般提供されている。

参考ソース

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