AI News2026/9/4文字数 4107読了時間≈ 11 分

Google、衛星情報を活用した毎時更新のグローバル予報「WeatherNext 3」を発表

WeatherNext 3は、毎時の初期化、最小5 kmの出力、64メンバーのアンサンブル、新たな降水・クリーンエネルギー向けフィールドを追加する。

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目次 · 11

一、WeatherNext 2からの変更点
二、ライブ観測がモデルに取り込まれる仕組み
三、Googleの精度に関する主張を正しく読む
四、アクセス、エネルギー用途、運用上の制約
よくある質問
WeatherNext 3は毎時更新されますか？
WeatherNext 3のすべての予報は5キロメートル解像度で生成されますか？
WeatherNext 3はオープンソースですか？
開発者はどこで予報にアクセスできますか？
WeatherNext 3は公式の気象警報に代わるものですか？
参考ソース

Google DeepMindとGoogle Researchは2026年9月3日、GoogleのグローバルAI気象システムに、ライブの静止気象衛星画像、毎時の予報初期化、約5キロメートルまでの高解像度地表出力を追加したWeatherNext 3を発表した。

このモデルは、Google 検索、Geminiアプリ、Google マップ、Google Maps PlatformのWeather API、Google Earth Engineにおける気象機能への導入が始まっている。研究者と企業は、BigQuery、Earth Engine、Google Cloud Storageを通じて運用予報データへのアクセスを申請することもできる。

WeatherNext 3は単一の決定論的予報ではなく、確率論的アンサンブルモデルである。64通りの大気の推移を生成し、下流システムが不確実性や、降水量が指定した閾値を超えるといった事象の確率を推定できるようにする。

解像度の向上は大きいが、変数によって異なる。気象観測所で較正された気温と露点の予測は0.05度、すなわちおよそ5キロメートルに達する。降水、風、気圧、雲量、日射量を含むグリッド化された地表変数は、約10〜11キロメートルの0.1度グリッドを使用する。上空の変数は、約25キロメートルの0.25度グリッドのままである。

一、WeatherNext 2からの変更点

WeatherNext 2は0.25度グリッドでグローバル予報を生成し、6時間間隔で1日4回初期化されていた。WeatherNext 3は毎時初期化でき、ネイティブの1時間タイムステップで出力を生成する。

この新たなスケジュールには重要な条件がある。00:00、06:00、12:00、18:00 UTCに初期化される予報は、360時間、すなわち15日間の全期間に及ぶ。中間の20回の毎時実行では、地表変数と気象観測所変数を48時間分カバーする。上層大気フィールドは、6時間ごとの4つの主要サイクルでのみ利用できる。

Googleが新モデルを「最大5倍高精細」とする説明は、WeatherNext 2の25キロメートルグリッドから、WeatherNext 3の5キロメートルの観測所較正済み気温・露点プロダクトへの変更を指す。10キロメートルのグリッド化地表プロダクトの改善は約2.5倍に近く、25キロメートルの気圧面フィールドでは同じ空間解像度の向上は得られない。

この違いは、ローカル用途を評価するユーザーにとって重要である。5キロメートルの気温プロダクトは、25キロメートルグリッドよりも海岸線、谷、地形を精密に表現できるが、すべての大気変数が5キロメートル解像度で予報されることを意味するわけではない。

WeatherNext 3では、降水量の積算間隔も変更される。WeatherNext 2は6時間積算降水量を報告していたのに対し、新モデルはネイティブ、IMERG較正済み、実験的な衛星レーダー降水フィールドを1時間積算で提供する。日次または複数日合計を算出する既存のデータパイプラインでは、毎時の値を合計する必要がある。

二、ライブ観測がモデルに取り込まれる仕組み

中心的な技術変更は、静止気象衛星から作成された毎時モザイクの直接取り込みである。これらの衛星は地球の広い領域を継続的に観測し、雲システムなど急速に変化する大気パターンの最新像をモデルに提供する。

WeatherNext 3は数値気象予報データを排除するものではない。Googleの開発者向けドキュメントでは、初期化入力としてライブ衛星モザイクに加え、欧州中期予報センターの高解像度システムによる解析を挙げている。学習ソースには、ERA5と運用中のECMWF解析、NASAのGPM向けIntegrated Multi-satellite Retrievals、気象観測所の観測値、過去の静止気象衛星モザイクが含まれる。

したがって、この結果として得られるのはハイブリッドシステムである。衛星データは視野の新しさを改善する一方、従来の解析も大気状態の一部を提供し続ける。これは、このモデルが物理ベースの予報を完全に迂回すると表現するより正確である。

これらの入力は、Functional Generative Networkメッシュトランスフォーマーに供給される。単一モデルが、高密度のグリッドフィールド、疎な観測所対象予測、離散的なサイクロン経路を生成しつつ、グローバルな大気パターンとローカルな地表出力との整合性を維持する。TechCrunchは、このモデルのパラメータ数がWeatherNext 2の2.4倍であると報じた。

専用の観測出力ヘッドは、再解析グリッドのみを対象に学習したモデルの長年の制約に対応する。WeatherNext 3は気温と露点を気象観測所の測定値から直接学習し、平滑化されたグローバルグリッド内の値を近似するだけでなく、実際の観測所で記録される量に向けて予測を最適化できるようにする。

モデルは複数のターゲットを通じて、降水にも同じ原則を適用する。ECMWF再解析、NASA IMERG衛星推定、Googleが開発した衛星レーダー降水再解析を用いて学習する。これにより、1つのデータセットを疑いのない正解として扱うのではなく、個別の降水フィールドを生成する。

三、Googleの精度に関する主張を正しく読む

Googleは、WeatherNext 3の降水予報をIMERGに対して評価した場合、Continuous Ranked Probability Score（CRPS）が最大60%改善し、米国のMulti-Radar/Multi-Sensorシステムに対しては30%、短い予報リードタイムにおける雨量計測定値に対しては10%改善すると報告している。

CRPSは1つの予測値だけでなく確率分布全体を評価する。スコアが低いほど、予報確率がより鋭く、かつ観測値に近いことを示す。したがって、これらの百分率は確率的評価指標における相対的な改善を表す。WeatherNext 3があらゆる地点で雨を60%高い頻度で正しく予測することを意味するものではない。

3つの結果の差も示唆に富む。衛星推定、レーダープロダクト、地上雨量計は降水を異なる方法で観測し、地理的カバレッジとバイアスも異なる。IMERGを一部用いて学習したモデルが、独立した雨量計で評価された場合に同一の改善を示すとは期待できない。

Googleは別途、消費者向けプロダクトで少なくとも1日先の予報を確認する人について、降水予測の精度が最大50%向上する可能性があり、従来から予報の信頼性が低かった地域で最大の改善が見られるとしている。ローンチ発表には、そのプロダクトレベルの数値を報告されたCRPSの結果と同一視するために十分な方法論上の詳細は示されていない。

独立したライブ評価は、別の参照点を提供する。TechCrunchは、WeatherNext 3がローンチ時点で、気温、風速、湿度を含む評価対象変数においてBrightbandのOperational WeatherBenchをリードしていたと報じた。このリーダーボードは運用予報を継続的に評価するため、新たな予報や競合システムが追加されると順位は変化し得る。

Googleによる生の観測の利用に関する主張には、境界もある。WeatherNext 3はグローバル規模で衛星観測を直接取り込むが、TechCrunchは、WindBorneが自社のWeatherMesh 6システムに2025年以降、生の気球観測などを取り込んでいると述べていると伝えた。Googleのより限定的な差別化要因は、衛星観測の直接取り込み、グローバルカバレッジ、高解像度出力の組み合わせであり、あらゆる生の観測を使用する最初の気象モデルであるという異論のない主張ではない。

四、アクセス、エネルギー用途、運用上の制約

WeatherNext 3は、再生可能エネルギー予測を目的とした変数を第一級の出力として公開する。これには、タービンハブ高におおむね相当する高度100メートルの風速、複数の雲量レイヤー、地表下向き日射量、直達日射量が含まれる。風力・太陽光発電事業者はこれらのフィールドを用いて発電量を推定し、予想供給量と需要のバランスを取ることができる。

公開ドキュメントに記載されたEarth Engineプロダクトには、事前計算済みのアンサンブル統計が含まれる。0.05度コレクションでは、観測所対象の気温と露点について、平均値と10、25、50、75、90パーセンタイルを提供する。0.1度コレクションでは、19種類のグリッド化地表変数について同じ6つの統計値を提供する。完全な64メンバーのアンサンブルと上空フィールドは、Google Cloud Storageを通じて配布される。

これらのデータセットにはアクセス申請が必要である。WeatherNext 3自体は運用予報サービスとして利用できるが、オープンソースではない。Googleは、セルフホスト型推論向けのダウンロード可能なコードと事前学習済み重みを必要とする研究者には、代わりにWeatherNext 2を推奨している。

運用上の利用可能性にはレイテンシもある。Googleの配信スケジュールでは、15日間の完全な4サイクルを初期化から約7時間45分後にCloud Storageへ配信し、その約25分後にBigQueryとEarth Engineへ配信することを目標としている。中間の毎時実行では、初期化から約7時間10分後にCloud Storageへ配信し、その約15分後にBigQueryまたはEarth Engineへ配信することを目標としている。上流の衛星または解析の遅延により、これらの時間枠は延びる可能性がある。

GoogleはWeatherNext 3を実験的な予報システムと位置付けている。その出力は情報提供および研究用途向けであり、公式な注意報や警報ではなく、人命または財産に関わる意思決定の唯一の情報源として使用すべきではない。過去の実験データはCC BY 4.0でライセンスされる一方、リアルタイムおよび将来の予報データには別個のGoogle DeepMind利用規約が適用される。

よくある質問

WeatherNext 3は毎時更新されますか？

はい。モデルは1日24回初期化され、1時間単位の予報タイムステップを生成します。1日4回の実行は15日先までを対象とし、中間の毎時実行は48時間を対象とします。

WeatherNext 3のすべての予報は5キロメートル解像度で生成されますか？

いいえ。約5キロメートルの出力が適用されるのは、観測所で較正された気温と露点です。グリッド化された地表変数の大半は約10キロメートル解像度であり、気圧面の大気フィールドは約25キロメートルです。

WeatherNext 3はオープンソースですか？

いいえ。Googleはこれを運用予報データサービスとして提供しています。コードと事前学習済み重みを必要とするユーザーには、WeatherNext 2が引き続き推奨されるオープンソースの選択肢です。

開発者はどこで予報にアクセスできますか？

Googleは、アクセス申請後にBigQuery、Earth Engine、Google Cloud Storageを通じてWeatherNext 3データを配布します。消費者向け予報も、検索、Gemini、マップ、Google Maps Platform Weather APIで表示され始めています。

WeatherNext 3は公式の気象警報に代わるものですか？

いいえ。Googleはこのシステムを実験的なものとして明示的に分類しており、公式の予報、注意報、警報については各国の気象機関および地域の緊急当局を参照するようユーザーに案内しています。