OpenAI, Flare 및 Sunburst API 모델과 함께 ChatGPT Images 2.5 출시

OpenAI는 Images 2.0을 도입한 지 5개월도 채 되지 않은 2026년 9월 8일 ChatGPT Images 2.5를 출시했다. 회사는 새 버전이 이미지 생성 지연 시간을 최대 50% 줄이는 동시에 참조 사진 충실도, 대상 편집, 연속된 수정 간 일관성을 개선한다고 밝혔다.

이번 배포는 데스크톱, 모바일, 웹의 모든 ChatGPT, ChatGPT Work, Codex 등급을 포괄한다. OpenAI는 또한 개발자용 모델 두 가지를 출시했다. GPT-Image-2.5 Flare는 일상적인 애플리케이션을 위한 더 빠른 기본 모델로, GPT-Image-2.5 Sunburst는 생성 시간보다 정밀도를 우선하는 세부적인 창작 및 편집 작업용으로 자리매김한다.

이번 출시는 이례적으로 큰 규모와 관련이 있다. OpenAI는 사용자가 현재 ChatGPT Images와 GPT-Image API 모델 전반에서 매주 30억 장이 넘는 이미지를 생성한다고 밝혔다.

1. Images 2.5는 반복 가능한 편집에 초점을 맞춘다

OpenAI의 주요 주장은 첫 번째 이미지가 생성된 뒤에 일어나는 일에 관한 것이다. Images 2.5는 주변 피사체, 구도, 배경 또는 시각적 처리를 불필요하게 다시 그리지 않고 요청한 요소를 변경하도록 설계됐다.

이 동작은 이전 이미지 생성기의 실질적인 약점을 해결한다. 작은 수정만으로도 사용자가 보존하기 원했던 인물의 얼굴, 제품의 형태, 텍스트 배치 또는 기타 세부 사항이 바뀔 수 있었다. OpenAI는 Images 2.5가 참조 사진 속 식별 가능한 피사체를 더 잘 유지하고, 여러 턴에 걸친 편집 중 이전 변경 사항을 유지한다고 밝혔다.

회사는 또한 더 자연스러운 조명, 더 풍부한 텍스처, 실제 정보의 더 정확한 활용, 복잡한 레이아웃의 더 나은 처리를 보고했다. OpenAI는 특히 투명 배경, 브랜드 자산 시리즈, 프레젠테이션 그래픽, 사용자 인터페이스 콘셉트, 제품 이미지를 수혜가 예상되는 워크로드로 꼽았다.

이는 주로 공개된 비교 벤치마크 결과가 아닌 공급업체의 주장이다. Axios는 고양이 사진, 타투 디자인, 로고를 활용한 초기 실사용 테스트를 진행했다. 해당 매체의 기자는 시스템이 고양이의 특징을 유지하고 세부적이며 시각적으로 특정한 수정을 지원한다는 점을 확인했다. 이는 편집 관련 주장에 제한적인 독립적 근거를 제공하지만, 보고된 지연 시간 감소의 정량적 측정은 아니다.

2. 스케치, 댓글, 템플릿이 인터페이스를 바꾼다

Images 2.5는 ChatGPT 내부에 스케치, 템플릿, 이미지 댓글, 공유 가능한 프롬프트라는 네 가지 제작 및 공유 기능을 도입한다.

스케치는 사용자가 ChatGPT에서 거친 시각적 참조를 직접 그리고 이를 서면 설명과 결합할 수 있게 한다. @Sketch를 입력하면 기능이 호출되지만, OpenAI의 릴리스 노트는 초기 모바일 흐름을 @를 입력한 뒤 Sketch를 선택하는 방식으로 설명한다. 그림은 텍스트만으로 지정하기 번거로울 수 있는 의복의 윤곽, 방의 배치, 물체의 위치 같은 공간 정보를 전달할 수 있다.

템플릿은 포스터, 상품, 전단지, 제품 사진 등 형식을 위한 사전 정의된 시작점을 제공한다. 사용자는 빈 입력란에서 전체 프롬프트를 구성하는 대신 메시지, 원하는 스타일, 기타 세부 사항을 제공한다. ChatGPT는 이미지를 생성하기 전에 후속 질문을 할 수 있다.

댓글은 더 국소적인 편집 워크플로를 제공한다. 지원되는 모바일 인터페이스에서 사용자는 이미지를 열고 변경하려는 영역을 지정한 뒤 해당 위치에 지시 사항을 첨부할 수 있다. 프롬프트 공유를 통해 이미지 제작자는 기본 프롬프트를 포함할 수 있으므로, 다른 사용자가 이를 다른 사진이나 세부 사항으로 수정할 수 있다.

이번 배포에는 제품별 조건이 있다. OpenAI의 릴리스 노트에 따르면 기본 Images 2.5 모델은 ChatGPT Work에 도달했지만 템플릿은 아직 Work 모드에서 사용할 수 없다. 기존 이미지 생성 사용량 한도도 변경되지 않는다. 새 로딩 경험을 포함한 일부 인터페이스 요소는 플랫폼과 배포 상태에 따라 다르다.

3. Flare와 Sunburst는 개발자에게 두 가지 배포 옵션을 제공한다

이번 API 출시는 조정 가능한 품질 설정만 가진 하나의 모델을 제시하는 대신 Images 2.5 제품군을 두 개의 명명된 모델로 분리한다.

GPT-Image-2.5 Flare는 OpenAI가 대부분의 애플리케이션에 권장하는 기본 모델이다. 회사는 이를 소셜 콘텐츠, 시각 검색, 제품 경험, 빠른 프로토타이핑, 대량 생성에 적합하다고 설명한다. OpenAI는 Flare가 GPT-Image-2보다 50% 낮은 지연 시간으로 더 높은 품질의 이미지를 생성한다고 주장한다.

GPT-Image-2.5 Sunburst는 이미지 생성 및 편집을 위한 더 강력한 옵션이다. 이 모델은 캠페인 크리에이티브, 완성도 높은 제품 이미지, 그리고 완료 시간보다 편집 간 세부 사항 보존이 더 중요한 기타 워크플로를 대상으로 한다. OpenAI는 Sunburst에 대한 수치적 지연 시간 비교를 공개하지 않았으며, 생성 시간이 더 길다고 명시적으로 경고한다.

개발자는 gpt-image-2.5-flare 및 gpt-image-2.5-sunburst 식별자를 사용해 모델을 선택할 수 있다. 출시 버전에 동작을 고정해야 하는 애플리케이션을 위해 날짜가 지정된 스냅샷 gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 및 gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08도 제공된다.

두 모델 모두 텍스트와 이미지 입력을 받고 이미지를 반환한다. 독립적인 생성 또는 편집에는 Image API를 통해 직접 사용할 수 있다. 또한 이전 컨텍스트를 유지하는 대화형 워크플로와 반복 편집에는 더 적합한 인터페이스인 Responses API 이미지 생성 도구 내부에서도 선택할 수 있다.

이 모델들은 기존 low, medium, high 품질 설정 위에 xhigh와 max를 추가하며, auto도 계속 제공된다. 권장되는 정사각형, 가로형, 세로형 크기와 함께 사용자 지정 크기도 지원한다. 사용자 지정 너비와 높이는 16의 배수여야 하고, 종횡비는 1:3에서 3:1 사이여야 하며, 655,360~8,294,400픽셀을 포함하고, 어느 변도 3,840픽셀보다 길어서는 안 된다. 2,560 x 1,440을 초과하는 해상도는 계속 실험적 기능이다.

개발자는 GPT-Image 모델을 사용하기 전에 API 조직 인증을 완료해야 할 수 있다. 출력 형식, 압축, 품질, 크기, 투명 또는 불투명 배경은 API를 통해 구성할 수 있다.

4. 두 모델은 가격을 공유하지만 이미지당 비용이 반드시 같지는 않다

OpenAI는 Flare와 Sunburst에 동일한 토큰 요금을 명시한다. 텍스트 입력 토큰 100만 개당 $5, 캐시된 텍스트 입력 토큰 100만 개당 $1.25, 이미지 입력 토큰 100만 개당 $8, 캐시된 이미지 입력 토큰 100만 개당 $2, 이미지 출력 토큰 100만 개당 $30이다.

동일한 토큰 요금이 완성된 이미지의 비용까지 같다는 보장은 아니다. 토큰 소비량은 모델, 해상도, 품질 설정에 따라 달라질 수 있다. Responses API를 사용하는 애플리케이션은 이미지 생성 도구를 오케스트레이션하는 주 언어 모델이 소비한 토큰 비용도 지불해야 한다. 스트리밍 부분 이미지는 반환되는 부분 이미지마다 이미지 출력 토큰 100개를 추가한다.

개발자가 주의해야 할 문서 불일치도 있다. OpenAI의 수치 가격표는 GPT-Image-2를 텍스트 입력 토큰 100만 개당 $2.50, 이미지 입력 토큰 100만 개당 $4, 이미지 출력 토큰 100만 개당 $15로 명시한다. 이는 해당 GPT-Image-2.5 요금의 절반이다. 그러나 Flare와 Sunburst 모델 페이지에는 그럼에도 토큰 요금이 “match GPT Image 2.”라고 명시한 문장이 포함돼 있다.

2.5 모델의 수치 가격은 개별 모델 페이지, 이미지 생성 가이드, 중앙 가격표 간에 일치한다. GPT-Image-2와의 상충하는 비교는 문서 오류로 보이지만, OpenAI는 발행 시점까지 이를 해결하지 않았다. 프로덕션 워크로드를 마이그레이션하는 개발자는 Flare의 낮은 지연 시간이 이미지당 더 낮은 비용도 뜻한다고 가정하기보다 기록된 API 사용량과 청구 데이터를 근거로 삼아야 한다.

5. 더 높은 사실성은 기존 출처 표시 스택과 함께 제공된다

OpenAI는 Images 2.5가 생성된 이미지에 계속 C2PA 메타데이터와 보이지 않는 워터마크를 첨부한다고 밝혔다. 안전 시스템은 생성 전과 최종 출력이 표시되기 전 모두 요청과 이미지를 검사한다.

시스템 카드는 높아진 사실성이 더 설득력 있는 정치적, 성적 및 기타 민감한 딥페이크의 잠재적 원천이라고 지적한다. OpenAI는 업스트림 정책 검사, 결합된 텍스트 및 이미지 입력의 모더레이션, 생성된 이미지를 평가하는 다운스트림 모니터를 설명한다.

OpenAI의 적대적 안전성 테스트 세트에서 안전하지 않은 이미지가 제시된 프롬프트의 비율은 Sunburst가 1.09%, Flare가 1.41%였으며, Images 2.0은 1.64%였다. 이 수치는 일반 사용에서 안전하지 않은 요청이나 출력의 빈도를 추정하지 않는다. 평가는 정책 위반을 유도하도록 설계된 프롬프트를 의도적으로 사용했다.

OpenAI는 자동화된 라벨에 오류가 포함될 수 있고 카테고리별 표본 크기가 통계적 정밀도에 영향을 미친다고 추가로 경고한다. 시스템 카드는 “unsafe presented” 결과의 차이 중 어느 것도 명시된 유의성 임계값에 도달하지 못했다고 보고한다. 따라서 결과는 안전성 스택의 작동을 문서화하지만 Images 2.0 대비 통계적으로 유의미한 전반적 안전성 개선을 입증하지는 않는다.

자주 묻는 질문

ChatGPT Images 2.5는 언제 출시됐나요?

OpenAI는 2026년 9월 8일 이를 발표하고 배포를 시작했다.

누가 Images 2.5에 접근할 수 있나요?

데스크톱, 모바일, 웹의 모든 ChatGPT, ChatGPT Work, Codex 등급에 배포 중이다. 개별 인터페이스 기능은 서로 다른 시점에 제공될 수 있다.

개발자는 어떤 API 모델을 선택해야 하나요?

OpenAI는 빠른 일상적 생성 또는 대량 생성에는 Flare를 권장한다. Sunburst는 지연 시간보다 편집 정밀도가 더 중요한 세부 워크플로를 위한 모델이다.

Sunburst도 GPT-Image-2보다 50% 더 빠른가요?

OpenAI는 50% 낮은 지연 시간 비교를 구체적으로 Flare에 대해 제시한다. Sunburst에 대한 비교 수치는 공개하지 않았으며, Sunburst는 이미지 생성 시간이 더 오래 걸린다고 밝혔다.

ChatGPT Work에서 템플릿을 사용할 수 있나요?

아직 사용할 수 없다. OpenAI는 Images 2.5 모델은 Work에서 제공되지만, 출시 시점에 템플릿은 Work 모드에서 사용할 수 없었다고 밝혔다.

참고 자료

• X의 OpenAI 원문 발표
• OpenAI: ChatGPT Images 2.5 소개
• OpenAI: ChatGPT Images 2.0 소개
• OpenAI: ChatGPT 릴리스 노트
• OpenAI API: GPT-Image-2.5 Flare
• OpenAI API: GPT-Image-2.5 Sunburst
• OpenAI API: 이미지 생성 가이드
• OpenAI API: 가격
• OpenAI: ChatGPT Images 2.5 시스템 카드
• Axios: ChatGPT의 새 이미지 편집기 실사용