Google представила WeatherNext 3 с почасовыми глобальными прогнозами на основе спутниковых данных

3 сентября 2026 года Google DeepMind и Google Research представили WeatherNext 3, добавив в глобальную ИИ-систему прогнозирования погоды Google актуальные изображения с геостационарных спутников, почасовую инициализацию прогнозов и приземные выходные данные с детализацией примерно до 5 километров.

Модель начинает обеспечивать погодные функции в Google Search, приложении Gemini, Google Maps, Weather API платформы Google Maps Platform и Google Earth Engine. Исследователи и компании также могут запросить доступ к оперативным прогнозным данным через BigQuery, Earth Engine и Google Cloud Storage.

WeatherNext 3 — вероятностная ансамблевая модель, а не единичный детерминированный прогноз. Она формирует 64 возможных варианта развития атмосферы, позволяя последующим системам оценивать неопределённость и вероятность событий, например превышения осадками заданного порога.

Прирост пространственного разрешения существенный, но зависит от переменной. Откалиброванные по метеостанциям прогнозы температуры и точки росы имеют разрешение 0,05 градуса, или примерно 5 километров. Сеточные приземные переменные, включая осадки, ветер, давление, облачность и солнечную радиацию, используют сетку 0,1 градуса — около 10–11 километров. Переменные верхних слоёв атмосферы остаются на сетке 0,25 градуса, то есть примерно 25 километров.

1. Что изменилось по сравнению с WeatherNext 2

WeatherNext 2 формировала глобальные прогнозы на сетке 0,25 градуса и инициализировалась четыре раза в сутки с шестичасовым интервалом. WeatherNext 3 может инициализироваться каждый час и формирует выходные данные с собственным шагом по времени в один час.

У нового расписания есть важная оговорка. Прогнозы, инициализированные в 00:00, 06:00, 12:00 и 18:00 UTC, охватывают полный горизонт в 360 часов, или 15 дней. 20 промежуточных почасовых запусков охватывают приземные переменные и переменные метеостанций на 48 часов. Поля верхней атмосферы доступны только для четырёх основных шестичасовых циклов.

Заявление Google о том, что новая модель «до пяти раз более детализирована», относится к переходу от 25-километровой сетки WeatherNext 2 к 5-километровым продуктам температуры и точки росы WeatherNext 3, откалиброванным по метеостанциям. Сеточные приземные продукты с разрешением 10 километров дают улучшение примерно в 2,5 раза, тогда как поля на уровнях давления с разрешением 25 километров не получают такого же прироста пространственного разрешения.

Это различие важно для пользователей, оценивающих локальные применения. Продукт температуры с разрешением 5 километров может точнее представлять береговые линии, долины и рельеф, чем сетка 25 километров, однако это не означает, что каждая атмосферная переменная прогнозируется с разрешением 5 километров.

WeatherNext 3 также меняет интервалы накопления осадков. WeatherNext 2 сообщала накопленные за шесть часов осадки, тогда как новая модель предоставляет собственные, откалиброванные по IMERG и экспериментальные спутниково-радарные поля осадков с часовым накоплением. При расчёте суточных или многодневных сумм существующим конвейерам обработки данных необходимо складывать почасовые значения.

2. Как в модель поступают актуальные наблюдения

Ключевое техническое изменение — непосредственная загрузка почасовых мозаик, собранных из данных геостационарных метеорологических спутников. Эти спутники непрерывно наблюдают обширные регионы Земли, давая модели актуальную картину облачных систем и других быстро меняющихся атмосферных процессов.

WeatherNext 3 не исключает данные численного прогнозирования погоды. В документации Google для разработчиков среди входных данных для инициализации указаны актуальные спутниковые мозаики и анализ системы высокого разрешения Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды. В источники данных для обучения входят ERA5 и оперативный анализ ECMWF, Integrated Multi-satellite Retrievals for GPM от NASA, наблюдения метеостанций и исторические мозаики геостационарных спутников.

Следовательно, результат представляет собой гибридную систему: спутниковые данные повышают актуальность её картины, тогда как традиционный анализ по-прежнему задаёт часть состояния атмосферы. Это точнее, чем утверждение, будто модель полностью обходит прогнозирование, основанное на физике.

Эти входные данные поступают в mesh-трансформер Functional Generative Network. Одна модель формирует плотные сеточные поля, разреженные прогнозы для конкретных метеостанций и дискретные траектории циклонов, сохраняя согласованность между глобальными атмосферными паттернами и локальными приземными выходными данными. TechCrunch сообщил, что модель имеет в 2,4 раза больше параметров, чем WeatherNext 2.

Специализированные выходные головы для наблюдений устраняют давнее ограничение моделей, обученных только на сетках реанализа. WeatherNext 3 изучает температуру и точку росы непосредственно по измерениям метеостанций, что позволяет оптимизировать прогнозы для величин, регистрируемых на реальных станциях, а не только приближать значения на сглаженной глобальной сетке.

Модель применяет тот же принцип к осадкам, используя несколько целевых источников. Она обучается по реанализу ECMWF, спутниковым оценкам NASA IMERG и разработанному Google спутниково-радарному реанализу осадков. В результате формируются отдельные поля осадков, а не один набор данных, принимаемый за неоспоримую истину.

3. Как правильно интерпретировать заявления Google о точности

Google сообщает об улучшении Continuous Ranked Probability Score, или CRPS, до 60% при оценке прогнозов осадков WeatherNext 3 по IMERG, на 30% — по системе US Multi-Radar/Multi-Sensor и на 10% — по измерениям дождемеров при малых сроках заблаговременности.

CRPS оценивает всё распределение вероятностей, а не только одно предсказанное значение; более низкие показатели означают, что вероятности прогноза одновременно более концентрированные и ближе к наблюдениям. Следовательно, эти проценты описывают относительные улучшения вероятностной метрики оценки. Они не означают, что WeatherNext 3 на 60% чаще правильно предсказывает дождь в каждой точке.

Разброс между тремя результатами также показателен. Спутниковые оценки, радарные продукты и наземные дождемеры наблюдают осадки по-разному и имеют различное географическое покрытие и систематические смещения. Нельзя ожидать, что модель, частично обученная по IMERG, покажет идентичный прирост при оценке по независимым дождемерам.

Отдельно Google утверждает, что пользователи, проверяющие прогнозы в её потребительских продуктах как минимум за один день, могут увидеть повышение точности прогнозов осадков до 50%, причём наибольший прирост ожидается в регионах, где прогнозы исторически были менее надёжными. В анонсе запуска недостаточно методологических деталей, чтобы приравнять этот показатель уровня продукта к заявленным результатам CRPS.

Независимая оценка в реальном времени даёт ещё одну точку отсчёта. TechCrunch сообщил, что на момент запуска WeatherNext 3 лидировала в Operational WeatherBench от Brightband по оцениваемым переменным, включая температуру, скорость ветра и влажность. Поскольку таблица лидеров непрерывно оценивает оперативные прогнозы, её порядок может меняться по мере добавления новых прогнозов и конкурирующих систем.

Утверждение Google об использовании необработанных наблюдений также имеет границы. WeatherNext 3 напрямую включает спутниковые наблюдения в глобальном масштабе, однако TechCrunch отметил, что, по словам WindBorne, её система WeatherMesh 6 загружает необработанные данные аэростатов и другие наблюдения с 2025 года. Более узкое отличие Google — сочетание прямой загрузки спутниковых данных, глобального покрытия и выходных данных более высокого разрешения, а не неоспариваемое заявление о том, что это первая погодная модель, использующая любые необработанные наблюдения.

4. Доступ, энергетические применения и операционные ограничения

WeatherNext 3 предоставляет переменные, предназначенные для прогнозирования возобновляемой энергетики, в качестве первоклассных выходных данных. К ним относятся скорость ветра на высоте 100 метров — примерно на высоте ступицы турбины, несколько слоёв облачности, нисходящая солнечная радиация у поверхности и прямая солнечная радиация. Операторы ветровой и солнечной генерации могут использовать эти поля для оценки выработки и балансировки ожидаемого предложения со спросом.

Публично документированные продукты Earth Engine содержат предварительно вычисленную ансамблевую статистику. Коллекция с разрешением 0,05 градуса предоставляет среднее значение и 10-й, 25-й, 50-й, 75-й и 90-й процентили для температуры и точки росы, привязанных к метеостанциям. Коллекция с разрешением 0,1 градуса предоставляет те же шесть статистик для 19 сеточных приземных переменных. Полный ансамбль из 64 участников и поля верхней атмосферы распространяются через Google Cloud Storage.

Для этих наборов данных требуется запросить доступ. Сама WeatherNext 3 доступна как сервис оперативных прогнозов, но не является проектом с открытым исходным кодом; вместо этого Google рекомендует WeatherNext 2 исследователям, которым нужны загружаемый код и предобученные веса для самостоятельного запуска инференса.

Оперативная доступность также сопровождается задержкой. Расписание распространения Google предусматривает доставку четырёх полных 15-дневных циклов в Cloud Storage примерно через семь часов и 45 минут после инициализации, а приблизительно через 25 минут — в BigQuery и Earth Engine. Для промежуточных почасовых запусков доставка в Cloud Storage планируется примерно через семь часов и 10 минут после инициализации, а в BigQuery или Earth Engine — примерно через 15 минут после этого. Задержки спутниковых данных или анализа выше по цепочке могут увеличить эти окна.

Google обозначает WeatherNext 3 как экспериментальную систему прогнозирования. Её выходные данные предоставляются для информационного и исследовательского использования, а не в качестве официальных наблюдений или предупреждений, и не должны быть единственным источником при принятии решений, связанных с жизнью или имуществом. Исторические экспериментальные данные лицензируются по CC BY 4.0, тогда как данные прогнозов в реальном времени и будущие прогнозные данные регулируются отдельными условиями Google DeepMind.

Частые вопросы

Обновляется ли WeatherNext 3 каждый час?

Да. Модель инициализируется 24 раза в сутки и формирует прогноз с часовыми временными шагами. Четыре ежедневных запуска охватывают 15 дней; промежуточные почасовые запуски охватывают 48 часов.

Все ли прогнозы WeatherNext 3 формируются с разрешением 5 километров?

Нет. Разрешение примерно 5 километров относится к откалиброванным по метеостанциям температуре и точке росы. Большинство сеточных приземных переменных используют разрешение примерно 10 километров, тогда как атмосферные поля на уровнях давления имеют разрешение около 25 километров.

Является ли WeatherNext 3 проектом с открытым исходным кодом?

Нет. Google предоставляет её как сервис оперативных прогнозных данных. WeatherNext 2 остаётся рекомендуемым вариантом с открытым исходным кодом для пользователей, которым нужны код и предобученные веса.

Где разработчики могут получить доступ к прогнозам?

Google распространяет данные WeatherNext 3 через BigQuery, Earth Engine и Google Cloud Storage после запроса доступа. Потребительские прогнозы также начинают появляться в Search, Gemini, Maps и Weather API платформы Google Maps Platform.

Может ли WeatherNext 3 заменить официальные предупреждения о погоде?

Нет. Google явно классифицирует систему как экспериментальную и направляет пользователей к национальным метеорологическим службам и местным органам экстренного реагирования за официальными прогнозами, наблюдениями и предупреждениями.

Источники

• Оригинальный анонс Google AI в X
• Google Blog: Представляем WeatherNext 3 — нашу самую продвинутую и точную глобальную ИИ-модель погоды
• Google Developers: руководство по модели WeatherNext 3
• Каталог данных Google Earth Engine: WeatherNext 3 с разрешением 0,05 градуса
• Google Developers: расписание распространения WeatherNext
• Google Developers: модели WeatherNext с открытым исходным кодом
• Operational WeatherBench от Brightband
• TechCrunch: Новейшая ИИ-модель погоды Google больше не оставляет вам повода забыть зонтик