OpenAI запускает ChatGPT Images 2.5 с API-моделями Flare и Sunburst

OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5 8 сентября 2026 года — менее чем через пять месяцев после представления Images 2.0. Компания заявляет, что новая версия сокращает задержку генерации изображений до 50%, одновременно повышая точность воспроизведения референсных фотографий, качество целевых правок и согласованность последовательных изменений.

Развертывание охватывает все тарифы ChatGPT, ChatGPT Work и Codex на настольных и мобильных устройствах, а также в веб-версии. OpenAI также запустила две модели для разработчиков: GPT-Image-2.5 Flare, позиционируемую как более быстрый вариант по умолчанию для повседневных приложений, и GPT-Image-2.5 Sunburst, предназначенную для детальной творческой работы и редактирования, где точность важнее времени генерации.

Релиз имеет необычно большой масштаб. По данным OpenAI, пользователи теперь создают более 3 миллиардов изображений каждую неделю через ChatGPT Images и её API-модели GPT-Image.

1. Images 2.5 делает акцент на воспроизводимом редактировании

Основные заявления OpenAI касаются того, что происходит после генерации первого изображения. Images 2.5 должна изменять запрошенный элемент без лишней перерисовки окружающего объекта, композиции, фона или визуальной обработки.

Такое поведение устраняет практический недостаток более ранних генераторов изображений: даже небольшая правка могла изменить лицо человека, форму продукта, расположение текста или другие детали, которые пользователь хотел сохранить. OpenAI утверждает, что Images 2.5 лучше сохраняет узнаваемые объекты с референсных фотографий и удерживает предыдущие изменения при многошаговом редактировании.

Компания также сообщает о более естественном освещении, более богатых текстурах, более точном использовании информации из реального мира и лучшей обработке сложных макетов. OpenAI отдельно называет прозрачные фоны, серии брендированных материалов, презентационную графику, концепции пользовательских интерфейсов и изображения продуктов среди задач, которые, как ожидается, получат преимущества.

Это прежде всего заявления поставщика, а не результаты опубликованного сравнительного бенчмарка. Axios провёл ранние практические тесты с фотографией кота, дизайном татуировки и логотипом. Его репортёр установил, что система сохраняет сходство с котом и поддерживает детальные, визуально направленные правки, что даёт ограниченную независимую поддержку утверждениям о редактировании, но не является количественным измерением заявленного сокращения задержки.

2. Эскизы, комментарии и шаблоны меняют интерфейс

Images 2.5 поставляется с четырьмя функциями создания и обмена внутри ChatGPT: Sketch, шаблоны, комментарии к изображениям и общие промпты.

Sketch позволяет пользователю нарисовать грубый визуальный референс непосредственно в ChatGPT и объединить его с текстовым описанием. Ввод @Sketch вызывает эту функцию, хотя в примечаниях OpenAI к релизу первоначальный мобильный сценарий описан как ввод @ и выбор Sketch. Рисунок может передавать пространственную информацию — например, контур одежды, расположение комнаты или местоположение объектов, — которую может быть неудобно задавать только текстом.

Шаблоны предоставляют заранее определённые отправные точки для таких форматов, как постеры, мерч, листовки и фотографии продуктов. Пользователи указывают сообщение, желаемый стиль и другие детали вместо того, чтобы составлять полный промпт с пустого поля ввода. Перед генерацией изображения ChatGPT может задать уточняющие вопросы.

Комментарии предлагают более локализованный процесс редактирования. В поддерживаемых мобильных интерфейсах пользователи могут открыть изображение, указать область, которую хотят изменить, и прикрепить инструкцию к этому месту. Общий доступ к промпту позволяет создателю изображения включить исходный промпт, чтобы другой пользователь мог адаптировать его с другими фотографиями или деталями.

Развертывание имеет оговорки, зависящие от продукта. В примечаниях OpenAI к релизу говорится, что шаблоны пока недоступны в режиме Work, несмотря на то что базовая модель Images 2.5 доступна в ChatGPT Work. Существующие лимиты использования генерации изображений также остаются без изменений. Некоторые элементы интерфейса, включая новый экран загрузки, различаются в зависимости от платформы и статуса развертывания.

3. Flare и Sunburst дают разработчикам два варианта развертывания

API-релиз разделяет семейство Images 2.5 на две именованные модели вместо представления одной модели только с настраиваемыми параметрами качества.

GPT-Image-2.5 Flare — рекомендуемый OpenAI вариант по умолчанию для большинства приложений. Компания описывает её как подходящую для контента в социальных сетях, визуального поиска, продуктовых сценариев, быстрого прототипирования и высокообъёмной генерации. OpenAI утверждает, что Flare создаёт изображения более высокого качества, чем GPT-Image-2, при задержке на 50% ниже.

GPT-Image-2.5 Sunburst — более производительный вариант для генерации и редактирования изображений. Она ориентирована на креативы для кампаний, качественные изображения продуктов и другие процессы, где сохранение деталей между правками важнее времени выполнения. OpenAI не публикует численное сравнение задержки для Sunburst и прямо предупреждает, что время генерации у неё больше.

Разработчики могут выбрать модели с помощью идентификаторов gpt-image-2.5-flare и gpt-image-2.5-sunburst. Для приложений, которым нужно закрепить поведение на версии запуска, доступны датированные снимки gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 и gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08.

Обе модели принимают текстовые и графические входные данные и возвращают изображения. Их можно использовать напрямую через Image API для самостоятельной генерации или правок. Их также можно выбрать в инструменте генерации изображений Responses API, который является более подходящим интерфейсом для разговорных сценариев и повторных правок с сохранением предыдущего контекста.

Модели добавляют xhigh и max к существующим настройкам качества low, medium и high; также остаётся доступным auto. Они поддерживают рекомендуемые квадратные, альбомные и портретные размеры, а также произвольные размеры. Произвольные ширина и высота должны быть кратны 16, сохранять соотношение сторон от 1:3 до 3:1, содержать от 655,360 до 8,294,400 пикселей и не иметь стороны длиннее 3,840 пикселей. Разрешения выше 2,560 на 1,440 по-прежнему являются экспериментальными.

Перед использованием моделей GPT-Image разработчикам может потребоваться пройти верификацию организации API. Через API можно настроить формат вывода, сжатие, качество, размеры, а также прозрачный или непрозрачный фон.

4. Две модели используют одинаковые тарифы, но не обязательно одинаковую стоимость изображения

OpenAI указывает одинаковые тарифы на токены для Flare и Sunburst: $5 за миллион токенов текстового ввода, $1.25 за миллион кэшированных токенов текстового ввода, $8 за миллион токенов ввода изображений, $2 за миллион кэшированных токенов ввода изображений и $30 за миллион токенов вывода изображений.

Идентичные тарифы на токены не гарантируют, что модели стоят одинаково для готового изображения. Расход токенов может различаться в зависимости от модели, разрешения и настройки качества. Приложения, использующие Responses API, также должны оплачивать токены, потребляемые основной языковой моделью, которая оркестрирует инструмент генерации изображений. Потоковая передача частичных изображений добавляет 100 токенов вывода изображений за каждое возвращённое частичное изображение.

Есть и несогласованность в документации, на которую разработчикам следует обратить внимание. В числовой таблице цен OpenAI указано, что GPT-Image-2 стоит $2.50 за миллион токенов текстового ввода, $4 за миллион токенов ввода изображений и $15 за миллион токенов вывода изображений — вдвое меньше соответствующих тарифов GPT-Image-2.5. Тем не менее страницы моделей Flare и Sunburst содержат текстовое примечание о том, что их тарифы на токены «совпадают с GPT Image 2».

Числовые цены для моделей 2.5 совпадают на их отдельных страницах моделей, в руководстве по генерации изображений и в центральной таблице цен. Противоречивое сравнение с GPT-Image-2, по-видимому, является ошибкой в документации, однако на момент публикации OpenAI не устранила её. Разработчикам, переносящим производственные нагрузки, следует опираться на зафиксированное использование API и платёжные данные, а не предполагать, что меньшая задержка Flare также означает более низкую стоимость изображения.

5. Более высокий реализм сопровождается существующим стеком происхождения

OpenAI заявляет, что Images 2.5 продолжает добавлять к сгенерированным изображениям метаданные C2PA и невидимые водяные знаки. Система безопасности проверяет запросы и изображения как до генерации, так и перед показом окончательного результата.

В системной карточке повышенный реализм указан как потенциальный источник более убедительных политических, сексуальных и других чувствительных дипфейков. OpenAI описывает предварительные проверки политик, модерацию комбинированных текстовых и графических входных данных и последующий монитор, оценивающий сгенерированное изображение.

В состязательном наборе тестов безопасности OpenAI доля промптов, в результате которых было показано небезопасное изображение, составила 1.09% для Sunburst и 1.41% для Flare по сравнению с 1.64% для Images 2.0. Эти показатели не оценивают частоту небезопасных запросов или результатов при обычном использовании: в оценке намеренно применялись промпты, разработанные для вызова нарушений политик.

OpenAI также предупреждает, что автоматические метки могут содержать ошибки, а размеры выборок по категориям влияют на статистическую точность. В системной карточке указано, что ни одна из разниц по результату «показано небезопасное» не достигла заявленного порога значимости. Следовательно, результаты документируют работу стека безопасности, но не устанавливают статистически значимого общего улучшения безопасности по сравнению с Images 2.0.

Частые вопросы

Когда был выпущен ChatGPT Images 2.5?

OpenAI объявила о нём и начала его развертывание 8 сентября 2026 года.

Кто может получить доступ к Images 2.5?

Она развертывается для всех тарифов ChatGPT, ChatGPT Work и Codex на настольных и мобильных устройствах, а также в веб-версии. Отдельные функции интерфейса могут появляться в разное время.

Какую API-модель следует выбрать разработчикам?

OpenAI рекомендует Flare для быстрой повседневной или высокообъёмной генерации. Sunburst предназначена для детальных процессов, где точность редактирования важнее задержки.

Sunburst также на 50% быстрее GPT-Image-2?

OpenAI приводит сравнение с задержкой на 50% ниже именно для Flare. Для Sunburst компания не публикует сопоставимый показатель и говорит, что Sunburst генерирует изображения дольше.

Доступны ли шаблоны в ChatGPT Work?

Пока нет. OpenAI заявляет, что модель Images 2.5 доступна в Work, но на момент запуска шаблоны были недоступны в режиме Work.

Источники

• Исходное объявление OpenAI в X
• OpenAI: Представляем ChatGPT Images 2.5
• OpenAI: Представляем ChatGPT Images 2.0
• OpenAI: примечания к выпуску ChatGPT
• OpenAI API: GPT-Image-2.5 Flare
• OpenAI API: GPT-Image-2.5 Sunburst
• OpenAI API: руководство по генерации изображений
• OpenAI API: цены
• OpenAI: системная карточка ChatGPT Images 2.5
• Axios: практический обзор нового редактора изображений ChatGPT