OpenAI 推出 ChatGPT Images 2.5 及 Flare 和 Sunburst API 模型
OpenAI 正在推出 ChatGPT Images 2.5，并发布 Flare 和 Sunburst API 模型，生成速度更快，编辑控制更精细。
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OpenAI 于 2026 年 9 月 8 日发布 ChatGPT Images 2.5，距离推出 Images 2.0 不到五个月。该公司称，新版本将图像生成延迟最多降低 50%，同时提升了参考照片保真度、定向编辑能力，以及连续多次修订之间的一致性。
此次推出覆盖桌面端、移动端和网页端的所有 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 层级。OpenAI 还发布了两款开发者模型：GPT-Image-2.5 Flare，被定位为日常应用中速度更快的默认选择；GPT-Image-2.5 Sunburst，则面向重视精度而非生成时间的精细创意和编辑工作。
此次发布具有异常庞大的规模相关性。OpenAI 表示，用户目前每周通过 ChatGPT Images 及其 GPT-Image API 模型创建的图像已超过 30 亿张。
一、Images 2.5 聚焦可重复的编辑
OpenAI 的主要主张涉及首张图像生成之后的表现。Images 2.5 旨在改变用户指定的元素，而不会不必要地重绘周围主体、构图、背景或视觉处理方式。
这一行为解决了早期图像生成器的一个实际弱点：即便只是小幅修改，也可能改变人物面部、产品形状、文字位置，或用户希望保留的其他细节。OpenAI 表示，Images 2.5 更擅长保留参考照片中可辨识的主体，并在多轮编辑过程中维持此前的修改。
该公司还称，其在自然光照、更丰富的纹理、对现实世界信息更准确的运用，以及复杂布局的处理方面均有提升。OpenAI 特别指出，透明背景、品牌资产系列、演示文稿图形、用户界面概念和产品图像等工作负载预计将从中受益。
这些主要是供应商主张，而非来自已发布对比基准测试的结果。Axios 进行了早期上手测试，涉及一张猫的照片、一个纹身设计和一个标志。其记者发现，该系统保留了猫的相貌特征，并支持细致、视觉上有针对性的修改，这为编辑能力主张提供了有限的独立支持，但并未对所称的延迟降低进行定量测量。
二、草图、评论和模板改变了界面
Images 2.5 在 ChatGPT 内带来四项创作和分享功能：Sketch、模板、图像评论和可分享提示词。
Sketch 让用户能够直接在 ChatGPT 中绘制粗略的视觉参考，并将其与文字描述结合。输入 @Sketch 即可调用该功能，不过 OpenAI 的发布说明将初始移动端流程描述为输入 @ 后选择 Sketch。一幅绘图可以传达空间信息——例如服装轮廓、房间布置或物体位置——而这些信息可能难以仅通过文字说明。
模板为海报、商品、传单和产品照片等格式提供预设起点。用户只需提供信息、所需风格和其他细节，无需从空白输入框构建完整提示词。ChatGPT 可能会在生成图像前提出后续问题。
评论提供了更具局部针对性的编辑流程。在受支持的移动端界面中，用户可以打开图像，标识希望修改的区域，并向该位置附加指令。提示词分享功能允许图像创作者附带底层提示词，以便其他用户使用不同照片或细节进行调整。
此次推出带有特定产品的限制条件。OpenAI 的发布说明称，尽管底层 Images 2.5 模型已覆盖 ChatGPT Work，但模板尚未在 Work 模式中提供。现有的图像生成使用限制也保持不变。部分界面元素，包括新的加载体验，会因平台和推出状态而异。
三、Flare 和 Sunburst 为开发者提供两种部署选择
此次 API 发布将 Images 2.5 系列分为两款命名模型，而不是提供一款仅能调整质量设置的模型。
GPT-Image-2.5 Flare 是 OpenAI 推荐的大多数应用默认选择。该公司称，它适用于社交内容、视觉搜索、产品体验、快速原型设计和高容量生成。OpenAI 声称，Flare 生成的图像质量高于 GPT-Image-2，且延迟降低 50%。
GPT-Image-2.5 Sunburst 是图像生成和编辑能力更强的选项。它面向营销活动创意、精修产品图像，以及其他更重视跨编辑保留细节而非完成时间的工作流程。OpenAI 未公布 Sunburst 的数值延迟对比，并明确警告其生成时间更长。
开发者可使用标识符 gpt-image-2.5-flare 和 gpt-image-2.5-sunburst 选择这些模型。对于需要将行为固定在发布版本的应用，提供了带日期的快照 gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 和 gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08。
两款模型均接受文本和图像输入，并返回图像。它们可以通过 Image API 直接用于独立生成或编辑。也可以在 Responses API 图像生成工具中选择，对于保留先前上下文的对话式工作流和重复编辑而言，这一接口更合适。
这些模型在现有 low、medium 和 high 质量设置之上新增 xhigh 和 max；auto 仍然可用。它们支持推荐的正方形、横向和纵向尺寸，也支持自定义尺寸。自定义宽度和高度必须是 16 的倍数，宽高比须介于 1:3 至 3:1 之间，总像素须介于 655,360 至 8,294,400 之间，且任一边不得长于 3,840 像素。高于 2,560 × 1,440 的分辨率仍处于实验阶段。
开发者在使用 GPT-Image 模型前，可能需要完成 API 组织验证。输出格式、压缩、质量、尺寸以及透明或不透明背景均可通过 API 配置。
四、两款模型采用相同定价，但单张图像成本未必相同
OpenAI 为 Flare 和 Sunburst 列出了相同的 token 费率：每百万文本输入 token $5、每百万缓存文本输入 token $1.25、每百万图像输入 token $8、每百万缓存图像输入 token $2，以及每百万图像输出 token $30。
相同的 token 费率并不保证两款模型完成一张图像的成本相同。token 消耗量可能因模型、分辨率和质量设置而异。使用 Responses API 的应用还必须支付编排图像生成工具的主语言模型所消耗的 token 费用。流式返回部分图像时，每返回一张部分图像将增加 100 个图像输出 token。
开发者还应注意一处文档不一致。OpenAI 的数字定价表将 GPT-Image-2 列为每百万文本输入 token $2.50、每百万图像输入 token $4，以及每百万图像输出 token $15——均为对应 GPT-Image-2.5 费率的一半。然而，Flare 和 Sunburst 的模型页面仍包含一则文字说明，称它们的 token 费率“与 GPT Image 2 相同”。
2.5 模型的数字价格在各自模型页面、图像生成指南和中央定价表之间保持一致。与 GPT-Image-2 的矛盾比较似乎是文档错误，但 OpenAI 在本文发布时尚未解决该问题。迁移生产工作负载的开发者应依据记录的 API 使用情况和计费数据，而不应假定 Flare 较低的延迟也意味着每张图像成本更低。
五、更高真实感沿用现有溯源体系
OpenAI 表示，Images 2.5 继续为生成图像附加 C2PA 元数据和不可见水印。其安全系统会在生成前以及展示最终输出前同时检查请求和图像。
系统卡指出，更高的真实感可能带来更具迷惑性的政治、色情及其他敏感深度伪造内容。OpenAI 描述了上游政策检查、对文本与图像组合输入的审核，以及对生成图像进行评估的下游监控机制。
在 OpenAI 的对抗性安全测试集中，导致不安全图像被展示的提示词比例，Sunburst 为 1.09%，Flare 为 1.41%，而 Images 2.0 为 1.64%。这些数字并不估计正常使用中不安全请求或输出的频率：该评估特意使用了旨在诱发政策违规的提示词。
OpenAI 进一步提醒，自动标签可能存在错误，类别样本量会影响统计精度。系统卡报告称，“展示不安全内容”结果的所有差异均未达到其设定的显著性阈值。因此，这些结果记录了安全体系的运行情况，但并未证明相较于 Images 2.0 存在统计显著的整体安全性提升。
常见问题
ChatGPT Images 2.5 何时发布？
OpenAI 于 2026 年 9 月 8 日宣布并开始推出该产品。
谁可以访问 Images 2.5？
它正在面向桌面端、移动端和网页端的所有 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 层级推出。各项界面功能可能会在不同时间上线。
开发者应选择哪款 API 模型？
OpenAI 推荐 Flare 用于快速、日常或高容量生成。Sunburst 面向编辑精度比延迟更重要的精细工作流程。
Sunburst 的速度是否也比 GPT-Image-2 快 50%？
OpenAI 专门针对 Flare 给出了延迟降低 50% 的对比。它未公布 Sunburst 的可比数据，并表示 Sunburst 生成图像所需时间更长。
ChatGPT Work 中提供模板吗？
尚未提供。OpenAI 表示 Images 2.5 模型可在 Work 中使用，但模板在发布时尚未在 Work 模式中提供。
参考来源
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