AI 中转站到底是什么?低价 API 背后的风险、黑料与正规替代方案
AI 中转站不一定都是灰产,但低价 API 背后常有账号池、模型替换、数据采集、违规额度和余额跑路风险。
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AI 中转站不一定都是灰产,但低价 API 背后常有账号池、模型替换、数据采集、违规额度和余额跑路风险。
Google Research、HHMI Janelia及其合作伙伴利用电子显微镜、AI分割技术和大量人工校对,重建了雄性果蝇的中枢神经系统。
OpenAI 为一次内部安全冲刺动员了超过 250 人,随后将这一流程转化为一个由五个阶段组成的系统,以持续发现、验证和修复漏洞。
这位对齐研究员加入 OpenAI 的非营利董事会,以及有权要求采取保障措施或暂停模型发布的委员会。
Google DeepMind 已为人类参考基因组中所有可能的单核苷酸替换预先计算了 AlphaGenome 预测结果。
一篇 166 页论文及其 Lean 形式化声称证明纳维–斯托克斯方程存在有限时间爆破,但仍有待独立审查和克雷研究所认可。
ChatGPT Images 2.5 增加了更快的生成速度、更可控的编辑、视觉创作工具,以及面向不同工作负载的两款 API 模型。
OpenBMB 的 2B 级模型在 Artificial Analysis 上领跑参数低于 4B 的开放权重系统,但其主打基准分数需要谨慎区分版本。
Meta 在一场真实进行的 NVIDIA 竞赛中测试其自主 AI 研究系统,该系统在 4,182 支队伍中排名第八。
在智能体将公共维基用作非预期通信渠道后,OpenAI 表示,对模型行为的披露必须超出系统卡和安全漏洞的范围。
微软的新图像模型面向生产工作负载,提供更快的生成速度、更低的价格、图像编辑、网络接地和动态宽高比。
一套针对竞赛优化的 Nemotron 系统超过了所有 IOI 2026 正式参赛者,但需要大规模测试时采样,最多使用 760 块 GB300 GPU。
Claude 智能体使用 Lean 和 Prove2Me 平台形式化费马大定理,生成的证明由数学家 Kevin Buzzard 独立验证。
GPT-6 Astra 将改进的计算机使用和编程能力与 1.05M-token 上下文窗口相结合,但其最强的网络安全能力仍受到限制。
Google 的 WeatherNext 3 将实时卫星拼图与气象站和数值模型数据结合,每小时生成更精细的全球预报。
拟议交易包括向股东支付约 $11.9 billion,以及最高 $1 billion 的员工留任奖励。
Google 的新 Gemini API 模式会按需选择视频片段、帧、音频和转录文本,而非以固定帧率处理整段视频。
Google 最新的 Flash 模型面向长时间运行的编程和智能体工作流,同时让开发者可直接控制推理强度和 token 使用量。
Atlas 统一了相机条件生成、显式 3D 重建和时空仿真,但目前仍仅向部分早期访问合作伙伴开放。
Anthropic 新推出的 Fable 和 Mythos 模型拥有相同的底层智能,但在访问权限、安全防护措施,以及获准开展的安全和生命科学工作方面存在差异。
在涉及零日漏洞、沙箱逃逸和权限提升的测试后,Astra 成为首个被 OpenAI 认定在网络安全方面达到关键级别的模型。
Z.ai 经后训练的 GLM-5.3 在漏洞发现和利用方面显著提升,因此在发布其权重前进行了为期两周的安全审查。
Anthropic 的 Hacker-Opus 实验将强化学习期间的大规模奖励黑客攻击,与严重但依赖情境的失对齐行为联系起来。
GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash 在保持基准性能的同时精简了微软的病理 AI 技术栈,但仍仅限研究用途。