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搜索結果： AI Agent
17 條結果
AI Agent 用什麼語言：Python、TypeScript 與下一代產品工程
AI Agent 的語言之爭，本質不是 Python 與 TypeScript 誰取代誰，而是 AI 從模型實驗走向產品工程之後，工程主語發生了變化。
Hello-Agents：從零開始構建 AI Agent 的開源教程
Hello-Agents 是 Datawhale 社區推出的 AI Agent 系統學習教程，適合想從工具使用者進階為智能體應用構建者的學習者。
AI 學習路線：從 LLM 到 AI Agent，再到 Skills
按 LLM、模型應用、AI Agent、Skills 四個階段拆解 AI 學習路線，適合從工具使用者進階到 AI 應用構建者。
Skill 推薦：Kami將內容整理成統一、可交付的視覺產物
介紹 Kami 這個面向 AI Agent 的文檔設計 Skill：它不是簡單排版模板，而是一套把內容轉成可交付文檔、幻燈片和落地頁的工作流。
Agent Roundtable：構建一個本地多 Agent 專家圓桌系統
一個本地多 Agent 專家圓桌項目：可配置角色、接入 RAG 知識庫、支持多模型調用，並自動生成討論報告。
Skill 推薦：用 Superpowers 給編碼 Agent 加一套工作流
介紹 obra/superpowers 這個面向編碼 Agent 的 Skill / Plugin 項目，以及它對 AI 編程工作流的啓發。
Skill 推薦：Guizang PPT Skill，用 Agent 生成網頁 PPT、配圖與封面
Guizang PPT Skill 是一個值得關注的開源 PPT Skill，適合用 Agent 把文章、觀點和產品分析整理成網頁 PPT、配圖與社媒封面。
Skill 專題開篇：從提示詞到可複用 AI 工作流
Skill 不是高級提示詞，而是把提示詞、模板、流程、腳本和資源沉澱成可複用 AI 工作流的方法。
OpenAI聯合行業領袖發佈智能體插件開放標準，實現便攜式AI智能體擴展
Agent Plugins 1.0.0 確立了與廠商無關的 AI 智能體擴展格式，允許開發者創建可在各種 AI 客户端上運行的可複用組件。
CC Switch 是什麼？一款統一管理 AI 編程工具與模型供應商的控制台
CC Switch 是一款開源跨平台桌面應用，可以統一管理 Claude Code、Claude Desktop、Codex、Gemini CLI、OpenCode、OpenClaw、Hermes Agent 等 AI 工具的模型供應商配置、本地路由、用量統計、MCP 與 Skills。
OpenRouter 免費模型白嫖指南：文本、編程與 Agent 模型推薦
OpenRouter 免費模型更新很快，之前一些熱門模型已經下架或不再適合作為主推。本文根據 2026 年 5 月當前免費模型列表，重新整理文本、編程與 Agent 場景的推薦優先級。
Meta發佈Muse Glimmer：採用Apache 2.0協議的300億參數開源權重模型，專為本地AI智能體打造
Meta推出了Muse Glimmer，這是一款採用Apache 2.0協議的300億（30B）參數開源權重模型，旨在讓強大的AI智能體能夠在Mac和PC等消費級設備上本地運行。此次發佈標誌着Meta在戰略上回歸寬鬆的開源模型，從而開啓了可訪問且注重隱私的AI智能體開發新時代。
Vibe Coding / Agentic Flow 面試題集
這是一份面向 Vibe Coding 與 Agentic Flow 的問題清單，覆蓋基礎概念、工具細節、工作流設計、系統架構與職業思考。
Perplexity 為其 Agent API 增加 Wide Research，併發布包含 500 項任務的 WANDR 基準測試
這一新預設面向需要完整結果集、結構化提取、實體消歧，以及為每個聲稱匹配項提供證據的研究任務。
Replit 推出採用 GPT-5.6 Luna 的免費模式及基於訂閲方案的使用限額
Replit 新增了一個主要由 GPT-5.6 Luna 驅動、不消耗積分的 Agent 模式，並將其付費工作流重新組織為免費、Power 和 Max 模式。
Anthropic 發佈 Claude Opus 5，以半價提供 Fable 5 級別的智能
Claude Opus 5 以一半的成本提供了類似於 Anthropic 頂尖模型 Fable 5 的能力，標誌着 AI 在處理複雜、長時任務和企業應用方面取得了重大進展。
Skill 推薦：Anything to NotebookLM，把多來源資料整理成 NotebookLM 知識素材
一個值得收藏的 Claude Skill：把多來源內容整理成 NotebookLM 可用素材，適合學習、內容整理與個人知識管理。