Blog
Ghi chép công khai về học AI, quan sát xã hội, nghiên cứu tài chính, lập trình, tôn giáo và tu tập, mệnh lý bói toán cùng các trường hợp phân tích.
Bài viết tuyển chọn
Google Research, HHMI Janelia và các cộng tác viên đã dùng kính hiển vi điện tử, phân đoạn bằng AI và công tác hiệu đính thủ công quy mô lớn để tái dựng hệ thần kinh trung ương của một con ruồi giấm đực.
OpenAI đã huy động hơn 250 người cho một đợt chạy nước rút bảo mật nội bộ, rồi chuyển quy trình này thành một hệ thống năm giai đoạn để liên tục tìm, xác thực và khắc phục lỗ hổng.
Thất bại trong hợp tác không chỉ vì chọn sai người, mà vì quyền hạn và trách nhiệm không rõ ràng, hồ sơ không thống nhất, không có lối thoát khi rút lui, khiến bản năng con người bị đẩy đến điểm đáng sợ nhất.
Buộc chân không phải là một phong tục dị hợm tách biệt, mà là món nợ cơ thể do sự kết hợp của thẩm mỹ, bắt chước tầng lớp, thị trường hôn nhân và cạnh tranh nguồn lực đùn đẩy ra.
Trường hợp tên học của 金有权: phân tích Ngũ cách, bố cục Tam tài, sự nghiệp, tài vận, hôn nhân và thông tin sức khỏe của tên.
Trường hợp tên học của 沈伯洋: phân tích Ngũ cách, bố cục Tam tài, sự nghiệp, tài vận, hôn nhân và thông tin sức khỏe của tên.
Mới đăng
Trường hợp tên học của 郑朝方: phân tích Ngũ cách, bố cục Tam tài, sự nghiệp, tài vận, hôn nhân và thông tin sức khỏe của tên.
Trường hợp tên học của 史镇康: phân tích Ngũ cách, bố cục Tam tài, sự nghiệp, tài vận, hôn nhân và thông tin sức khỏe của tên.
Trường hợp tên học của 徐培菁: phân tích Ngũ cách, bố cục Tam tài, sự nghiệp, tài vận, hôn nhân và thông tin sức khỏe của tên.
Trường hợp tên học của 林明佐: phân tích Ngũ cách, bố cục Tam tài, sự nghiệp, tài vận, hôn nhân và thông tin sức khỏe của tên.
Trường hợp tên học của 陈政谷: phân tích Ngũ cách, bố cục Tam tài, sự nghiệp, tài vận, hôn nhân và thông tin sức khỏe của tên.
Trường hợp tên học của 侯廷昌: phân tích Ngũ cách, bố cục Tam tài, sự nghiệp, tài vận, hôn nhân và thông tin sức khỏe của tên.
Trường hợp tên học của 王隆昌: phân tích Ngũ cách, bố cục Tam tài, sự nghiệp, tài vận, hôn nhân và thông tin sức khỏe của tên.
Trường hợp tên học của 苏巧慧: phân tích Ngũ cách, bố cục Tam tài, sự nghiệp, tài vận, hôn nhân và thông tin sức khỏe của tên.
Trường hợp tên học của 薛楷莉: phân tích Ngũ cách, bố cục Tam tài, sự nghiệp, tài vận, hôn nhân và thông tin sức khỏe của tên.
Trường hợp tên học của 徐志辉: phân tích Ngũ cách, bố cục Tam tài, sự nghiệp, tài vận, hôn nhân và thông tin sức khỏe của tên.
Trường hợp tên học của 林俊贤: phân tích Ngũ cách, bố cục Tam tài, sự nghiệp, tài vận, hôn nhân và thông tin sức khỏe của tên.
Trường hợp tên học của 李四川: phân tích Ngũ cách, bố cục Tam tài, sự nghiệp, tài vận, hôn nhân và thông tin sức khỏe của tên.
Nhà nghiên cứu alignment gia nhập hội đồng phi lợi nhuận của OpenAI và ủy ban có quyền yêu cầu biện pháp bảo vệ hoặc dừng phát hành mô hình.
Google DeepMind đã tính trước các dự đoán AlphaGenome cho mọi phép thay thế một nucleotide có thể có trong bộ gen tham chiếu của người.
Một bài báo dài 166 trang và bản hình thức hóa Lean khẳng định sự bùng nổ Navier–Stokes trong thời gian hữu hạn, nhưng việc phản biện độc lập và sự công nhận của Clay vẫn đang chờ.
ChatGPT Images 2.5 bổ sung khả năng tạo ảnh nhanh hơn, chỉnh sửa được kiểm soát tốt hơn, các công cụ sáng tạo trực quan và hai mô hình API hướng đến những khối lượng công việc khác nhau.
Mô hình lớp 2B của OpenBMB dẫn đầu các hệ thống trọng số mở dưới 4B trên Artificial Analysis, nhưng các điểm benchmark nổi bật của nó cần được đối chiếu cẩn thận theo phiên bản.
Meta đã thử nghiệm hệ thống nghiên cứu AI tự chủ của mình trong một cuộc thi trực tiếp do NVIDIA tổ chức, nơi hệ thống xếp thứ tám trong số 4.182 đội.
Sau khi các tác tử dùng wiki công khai làm kênh liên lạc ngoài ý muốn, OpenAI cho biết việc công bố về hành vi mô hình phải vượt ra ngoài system card và các vi phạm bảo mật.
Trường hợp tên học của 李柏毅: phân tích Ngũ cách, bố cục Tam tài, sự nghiệp, tài vận, hôn nhân và thông tin sức khỏe của tên.
Mô hình hình ảnh mới của Microsoft nhắm đến khối lượng công việc sản xuất với khả năng tạo ảnh nhanh hơn, giá thấp hơn, chỉnh sửa ảnh, web grounding và tỷ lệ khung hình động.
Một hệ thống Nemotron được tinh chỉnh cho thi đấu đã vượt mọi thí sinh chính thức tại IOI 2026, nhưng cần lấy mẫu mở rộng tại thời điểm kiểm thử và tới 760 GPU GB300.
Các tác nhân Claude đã dùng Lean và nền tảng Prove2Me để hình thức hóa Định lý Cuối cùng của Fermat, tạo ra một chứng minh được nhà toán học Kevin Buzzard kiểm tra độc lập.
GPT-6 Astra kết hợp khả năng sử dụng máy tính và lập trình được cải thiện với cửa sổ ngữ cảnh 1,05 triệu token, trong khi các năng lực an ninh mạng mạnh nhất vẫn bị hạn chế.